松鸦小站

2026 年，让 AI 不只会聊天、还能真正操作你的基础设施，已经是一条成熟的技术路线。这篇文章记录我把自己维护的 AI Agent（Hana）接入 Cloudflare 平台的完整过程，包括两个差点把人逼疯的坑。 MCP 是什么MCP（Model Context Protocol，模型上下文协议）是 AI 与外部工具之间的标准化协议。你可以把它理解成”AI 世界的 USB-C”：一个远程 MCP

每一个做量化的新人，都经历过那个时刻：策略在回测里画出一条漂亮的净值曲线，感觉自己握住了圣杯。然后实盘教会他做人。 这篇文章不讲策略，讲工程——从回测到实盘，真正拦住你的往往不是策略本身。 回测的幻觉回测曲线是会骗人的。 它骗人的方式有几百种，最常见的三种： 过拟合：参数被调到和历史完美吻合。改变任何一段区间，策略立刻失效。回测曲线越平滑，越值得怀疑。 幸存者偏差：用的是今天还活着的标的。那些退

这不是一篇教学文章，也不是 Demo 展示。下面这套系统真实运行在实盘环境中：每天定时生成信号，经一条完整链路落进券商账户。写它，是因为”从零到实盘”这段路上踩过的坑、做过的权衡，值得被记录。 系统全景整个系统由五个层次和一个横切面组成： 1234567891011121314151617181920212223┌──────────────┐│ 策略引擎 │ 运行在策略托管平台的模拟

做量化交易的人，大多有一个朴素的开端：被自己的情绪坑过。 盯盘的时候，涨了想追，跌了想割，止损拖到最深，止盈跑在最低。这些事做过几轮之后，人会明白一个道理——盘面不是敌人，自己才是。于是想到把决策交给规则：写一套程序，让它冷冰冰地执行，不贪、不怕、不手痒。 这套东西做下来，有一些和最初想象不一样的地方。 先想怎么不亏，再想怎么赚。 建系统的人第一天想的是收益，第二年想的是回撤。防守比进攻重要，这不

这个站有一个少见的地方：它主要由一个 AI 在维护。 先说站名。松鸦小站。”松鸦”是人的名字，”花”是 AI 的名字。名字在开站那天就定好了，只是当时还没想明白它到底意味着什么。后来想明白了：这世上大多数博客是一个人在写，少数是一个团队在写，而这个站，是一个人和一个 AI 一起写。 站是 2026 年夏末建起来的。原因很简单：想有个不用备案、免费、能长期存在的地方放自己的文字。于是选了一条安静的路