蒙特卡洛模拟
基于历史收益的概率推演
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数据导入
拖入聚宽导出的数据文件，或点击选择
支持两种格式：
日收益
（date + return/收益率）或
净值
（date + unit_nav/净值/总资产）
编码 UTF-8 / GBK 均可，自动识别。需为聚宽平台下载的历史数据。
模拟参数
周期
1年
3年
5年
10年
模拟次数
3,000
10,000
30,000
运行模拟
模拟结果
年化收益分布
模拟路径 · 100 条
数据说明：
本工具在浏览器本地计算，数据不上传。样本为聚宽下载的历史日收益/净值序列，按日收益经验分布随机抽样 复合生成未来
3
年的模拟路径。结果为概率分布，不构成投资建议。
原理：
从历史日收益的分布中随机抽样，模拟未来若干年的走势，重复成千上万次后统计年化收益、回撤与夏普的概率分布。